Cek Fakta AI Oppo Find X9: Bisa Hapus Foto Bocor Tanpa Distorsi Visual?
VIVATechno - Tren fotografi seluler berbasis kecerdasan buatan (AI) kembali memasuki babak baru lewat peluncuran global lini flagship terbaru.
Salah satu fitur yang paling menyita perhatian adalah teknologi AI Eraser berbasis Generative AI yang ditanamkan langsung pada perangkat premium terbaru, Oppo Find X9.
Fitur ini digadang-gadang mampu menghilangkan objek maupun manusia yang mengganggu di latar belakang foto hanya dalam hitungan detik.
Namun, saat diuji langsung pada skenario ekstrem seperti area padat wisata yang penuh dengan detail latar belakang yang rumit, apakah hasilnya benar-benar rapi atau justru memicu distorsi visual?.
Menakar Kehebatan AI Eraser di Oppo Find X9
Berdasarkan rincian teknologi yang dirilis pada laman resmi OPPO AI: Leading AI Experiences, fitur penghapus berbasis AI ini bekerja dengan menganalisis piksel di sekitar objek yang akan dihapus, lalu meregenerasi latar belakang baru menggunakan model komputasi awan privat (Private Computing Cloud).
Hal ini memastikan bahwa data foto pengguna tetap aman dan terlindungi selama proses penyuntingan berlangsung. Dalam praktiknya, pengguna cukup membuka aplikasi foto bawaan, memilih opsi edit AI, dan menggunakan alat seperti Smart Lasso atau Paint Over untuk menyeleksi objek.
Fitur ini juga menyediakan opsi Remove People secara instan yang secara otomatis mendeteksi lalu menandai orang asing di latar belakang.
Berbeda dengan teknologi generatif konvensional, Oppo menegaskan bahwa pemrosesan berbasis Private Cloud mereka dirancang agar kebiasaan penyuntingan dan data personal tetap berada di dalam dinding keamanan yang tidak dapat ditembus pihak luar.
Rapi atau Terjadi Distorsi?
Saat dilakukan pengujian di area wisata dengan latar belakang yang seragam seperti langit cerah atau hamparan pasir teknologi generatif ini mampu menghapus objek dengan sangat mulus.
Piksel pengganti buatan AI menyatu sempurna tanpa meninggalkan jejak blur buatan. Namun, pengujian pada area padat wisata dengan detail arsitektur yang kompleks seperti pagar berjeruji, relief dinding, atau trotoar berpola menunjukkan tantangan tersendiri.
Pada beberapa kasus pengujian independen, AI terkadang mengalami kesulitan memahami kelanjutan pola geometris di latar belakang yang tertutup objek.
