Elon Musk Prediksi Data AI Akan Musnah, Sintetis Jadi Solusi di Masa Depan

Setiap teknologi AI ini membutuhkan data latihan yang masif dan beragam untuk menghasilkan respons akurat.

Namun, Musk menyatakan sebagian besar data yang mudah diakses dari internet sudah dimanfaatkan.

Solusi yang ditawarkan adalah menciptakan data sintetis, yaitu data yang dihasilkan oleh sistem komputer untuk menyerupai data dunia nyata.

Lembaga riset Gartner memproyeksikan sekitar 60 persen data untuk proyek AI dan analitik pada tahun 2024 akan dihasilkan secara sintetis.

Beberapa perusahaan besar telah menerapkan data sintetis dalam pengembangan AI mereka, seperti Microsoft dengan Phi-4, Google dengan Gemma, Anthropic dengan Claude 3.5 Sonnet, dan Meta dengan model Llama terbaru.

Penggunaan data sintetis terbukti lebih hemat biaya. Startup AI Writer mengklaim model Palmyra X 004 mereka hanya membutuhkan biaya pengembangan sekitar 700.000 dollar AS.

Angka ini jauh lebih rendah dibandingkan model OpenAI serupa yang menghabiskan sekitar 4,6 juta dollar AS.

Halaman Selanjutnya

Meski demikian, data sintetis memiliki kelemahan signifikan. Penelitian menunjukkan penggunaannya dapat menyebabkan "keruntuhan model" atau model collapse.