Kinerja AI iPad Pro M4 Diuji Lengkap: Lebih Cepat dari Laptop AI PC?
- id.pinterest.com
VIVATechno - Persaingan perangkat komputasi berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) kian memanas.
Pengujian nyata terhadap perangkat flagship tablet besutan Apple, yakni iPad Pro M4 Ultra Retina XDR, menunjukkan peningkatan performa pemrosesan on-device AI secara signifikan.
Dibandingkan generasi terdahulu yang ditenagai chip M2, arsitektur Apple Silicon M4 membawa perombakan besar pada Neural Engine dan efisiensi daya.
Berdasarkan pengujian beban kerja kecerdasan buatan, visual, dan komputasi kreatif, sejauh mana efisiensi dan kemampuan pengolahan AI pada tablet super-tipis ini?.
Arsitektur Chipset M4: Spesifikasi Otak AI Apple
Apple membekali iPad Pro generasi terbaru ini dengan chip M4 berbasis teknologi fabrikasi 3-nanometer generasi kedua.
Komponen kunci yang menjadi pusat pemrosesan tugas kecerdasan buatan adalah Neural Engine 16-core yang diklaim sanggup mengeksekusi hingga 38 triliun operasi per detik (TOPS).
Perbandingan Kemampuan Komputasi AI
- Neural Engine: M4 mampu memproses 38 TOPS, yakni 60 kali lebih cepat dibandingkan Neural Engine pertama pada chip A11 Bionic.
- Akselerator Machine Learning (ML): Terintegrasi langsung pada CPU 10-core (4 performance cores dan 6 efficiency cores) untuk mempercepat tugas inference.
- Bandwidth Memori: Meningkat hingga 120 GB/s, memberikan ruang lapang bagi model bahasa besar (Large Language Models) dan model AI generatif untuk berjalan langsung di dalam sistem.
Peningkatan spesifikasi teknis ini dirancang untuk memastikan pemrosesan AI berjalan secara privat tanpa bergantung penuh pada server cloud.
Uji Nyata Pemrosesan AI pada Aplikasi Profesional
Dalam skenario pengujian nyata menggunakan perangkat lunak kreatif profesional, keunggulan pemrosesan kecerdasan buatan pada iPad Pro M4 terasa sangat substantif :
1. Isolasi Subjek Video 4K (Final Cut Pro)
Saat melakukan pemisahan objek dari latar belakang (Scene Removal Mask) pada rekaman video resolusi 4K di Final Cut Pro, M4 mampu mengisolasi subjek hanya dengan satu ketukan secara real-time tanpa mengalami penurun frekuensi bingkai (frame drop).
2. Transkripsi & Notasi Musik Otomatis (StaffPad)
Di aplikasi StaffPad, pengujian pembuatan notasi musik secara otomatis dari input suara instrumen piano menunjukkan peningkatan kecepatan konversi audio-ke-teks/notasi yang jauh lebih instan dibandingkan chip M2.
