Elon Musk Prediksi Data AI Akan Musnah, Sintetis Jadi Solusi di Masa Depan

Angka ini jauh lebih rendah dibandingkan model OpenAI serupa yang menghabiskan sekitar 4,6 juta dollar AS.

Meski demikian, data sintetis memiliki kelemahan signifikan. Penelitian menunjukkan penggunaannya dapat menyebabkan "keruntuhan model" atau model collapse.

Fenomena ini terjadi ketika performa AI menurun drastis, terutama dalam aspek kreativitas dan akurasi output.

Data sintetis juga berpotensi mengulang pola dari data pelatihan asli, yang dapat menyebabkan model belajar informasi yang terlalu sempit atau bias.

Masalah lain muncul ketika model menggunakan output dari dirinya sendiri sebagai data pelatihan, menghasilkan efek "salin-tempel" yang dapat merusak kemampuan model untuk memahami atau menciptakan hal baru.

Musk dan Sutskever menekankan pentingnya pengembangan teknologi baru seperti algoritma efisien untuk mengatasi tantangan "peak data" ini.